该文档围绕AI智能+智慧医疗整体解决方案展开，全面阐述了人工智能在医疗领域的应用，具体内容如下：

　　1. 人工智能发展概况：历经三次浪潮，当前处于第三次高速发展阶段，建立在信息化普及和行业大数据积累基础上。其发展分为运算智能、感知智能、认知智能三个阶段，在语音合成、识别、图文识别、医学影像、阅读理解、医学推理等多领域取得显著进展，如科大讯飞在相关技术上成绩突出，多次刷新世界纪录 。

　　2. 医疗行业政策与平台支持：国家出台多项政策推动人工智能在医疗行业的应用，如支持研发相关技术、规范技术管理和质量控制。同时，依托科大讯飞等公司建设智能语音等国家新一代人工智能开放创新平台，推动技术落地。

　　3. 智慧医院产品布局与应用效果：以医学人工智能平台为核心，涵盖诊前、诊中、诊后多个场景，打造了导诊导医机器人、语音电子病历、医疗语音录入系统等7个核心应用产品。这些产品有效提升了医疗效率，如医学语音识别率达97%，病历结构化比例达95%，平均病历书写效率提升4倍，电子病历使用率增加100%。不同产品在实际应用中均取得良好效果，像导诊导医机器人交互频繁，语音电子病历使用量大幅增长等。

　　4. 人工智能辅助诊疗中心：能有效解决三甲医院和基层医院在影像诊断方面的难题，通过系统检测结合人工核对，降低漏检率，提升诊断效率，达到普通三甲医院影像科专家水平。该中心整合多方资源，还接入初创企业能力，开展心电分析、眼部筛查等多领域服务，并探索常态化使用模式。

　　5. 智医助理与家庭医生服务：智医助理通过执业医师资格考试笔试，以此为基础研发的辅助诊疗应用，可解决基层医生技术不足问题。在家庭医生服务中，智医助理实现语音建档、智能随访等功能，显著提升随访能力，节省工作时间，提高家庭医生履约率。

　　6. 合作案例：科大讯飞与众多医院及机构展开合作，如与安徽省立医院共建智慧医院和联合实验室，与中国医学科学院等签订战略合作协议，共同推动医药卫生人工智能研发应用。

　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　国产操作系统支撑智慧医院：5大类核心系统全线智慧医院建设攻略：政策解读+技术路径+第三方服务新机遇

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　国产操作系统支撑智慧医院：5大类核心系统全线智慧医院建设攻略：政策解读+技术路径+第三方服务新机遇

　　“现在办出院不用下楼排队，在病房扫码2分钟搞定，必须给二院点个赞！”患者王先生体验的，正是吉大二院正在推行的“手机入院”+“床旁结算”双轨智慧医疗服务，这项服务实现了从门诊预约-住院治疗-医保结算全链条数字化闭环。

　　患者通过手机就可以完成入院缴费、床位预约，在护士站即办即住；出院时在病床旁一键结算，之前一两个小时才能跑完的出入院流程，现在短短几分钟即可完成，这也是吉大二院在改善就医感受、提升患者体验方面再出新招、更进一步！

　　“过去患者拿着纸质住院卡，需要在门诊、住院处、护士站之间多次往返，现在通过手机几分钟就能完成全流程。”信息中心主任陈彦东介绍，目前，在吉大二院三个院区都已经开通，患者在门诊医生开具电子住院证后，只需在手机上就可以实现办理，当天入院当天办理，需要排期的，也可以在接到通知后在手机上办理，省掉了到护士站的办理环节，提高了工作效率，实现“在家等床、到院即住”。

　　在此前院内试点床旁结算服务的基础上，吉大二院已完成全院床旁结算系统升级，患者出院时无需前往住院处，手机操作即可完成费用核对、医保报销结算。心血管内科数据显示，双功能叠加后，患者平均住院出院效率大幅提升，真正实现“患者少跑腿”。

　　心血管内科门诊医生开具电子住院证后，她在女儿协助下通过微信支付费用，直接到心血管内科护士站打印腕带，入住病房。

　　医护人员在病区护士站即可现场为患者完成医保联网报销与自费部分的结算，结算明细、医保报销金额、个人支付金额等信息均可清晰展示并在患者手机端展示。李女士女儿确认无误后，通过手机即可完成最终结账。

　　“以前办住院出院得全家总动员，现在一个人就能搞定。”李女士的案例不是科室个案，从近期数据看，新生儿科、运动医学与关节镜科等科室手机入院、床旁结算率已达95%以上，形成“门诊-住院-出院”全链条数字化服务模式。

　　双功能服务的全面落地，不仅标志着吉大二院从“信息化”向“智慧化”的模式发展，更折射出新时代医疗服务体系以民生为导向的深层变革。吉大二院这种全流程智慧医疗服务链的构建，将“数据多跑路、患者少跑腿”的理念转化为具象化的就医体验，每一个环节都渗透着“以患者为中心”的医学人文关怀，让技术创新始终与人文温度同频共振，推动患者满意度从“便捷体验”向“情感认同”升级，实现医疗服务从“功能满足”到“价值引领”的质变，为新时代公立医院高质量发展贡献力量。（吉林大学第二医院）

　　随着全民健康意识觉醒，优质中医药资源供需矛盾日益尖锐。城市大医院人满为患，偏远地区患者却却因交通不便、名医稀缺，面临“看名中医难、用道地药材难、享优质服务难”的困境。云太医以“打破医疗资源壁垒”为使命，借助互联网技术整合全国中医资源，构建智慧医疗生态，让优质医疗服务跨越地理界限,让每一位患者都能平等享有专业诊疗服务。

　　云太医搭建的“云端中医大脑”平台，已接入全国31个省市的576位名老中医、23个国家级非遗中医药流派、12个国医大师传承工作室，构建起覆盖内妇儿骨等18个专科的“中医智库”。平创的“AI智能分诊系统”，可根据患者症状自动匹配3—5位对应领域专家，平均候诊时间缩短至15分钟。

　　在药材供应链端，云太医与河南、云南、甘肃等17个道地药材产区建立直采通道，通过区块链技术实现“药材种植—加工—配送”全流程溯源，确保偏远地区患者也能用上品质有保障的优质饮片。

　　新疆伊犁的哈萨克族姑娘阿曼古丽（化名）婚后三年未育，当地医院诊断为卵巢早衰。以前奔波千里到乌鲁木齐求医，路费住宿再加上治疗费用，给家庭造成了很大的经济压力。

　　2024年3月，她通过云太医平台找到全国十大妇科流派之一“哈氏妇科”的传承人哈虹主任。哈虹主任作为哈氏妇科的杰出传人，医术精湛，详细询问阿曼古丽的症状、查看舌象和检查报告后，开具针对性的调理方案。

　　与此同时，云太医专业医师团队紧密跟进，为阿曼古丽提供细致的用药指导服务，提醒她服药时间、观察用药反应等。经过半年坚持不懈的治疗，阿曼古丽成功怀孕。这份喜悦不仅改变了她的人生，更彰显了云太医模式在助力优质中医药资源服务偏远地区患者的强大力量。

　　资源整合力：依托12个国医大师传承工作室、23个国家级非遗流派资源，组建覆盖全国的1000人中医服务团队，实现优质医疗资源“云端汇聚”；

　　技术下沉力：“中医智能辨证系统”准确率达92%，已为偏远地区基层医生辅助生成数十万份个性化方案，将专家经验转化为可复制的诊疗能力；

　　服务延伸力：建立全流程服务监督机制，跟踪问诊、用药反馈，为取药不便的患者提供药物寄送服务，切实解决就医“最后一公里”难题。

　　云太医积极履行社会责任：与多地卫生部门合作，为县域中医馆提供远程会诊设备及技术培训，提升基层诊疗能力；定期组织“名老中医基层行”，深入偏远地区开展义诊、普及养生知识；联合中医药院校建立实习基地，培养年轻中医人才，为中医药事业储备力量。

　　在贵州山区，一位受困于不孕的教师通过云太医调理成功怀孕，云太医以科技赋能中医药，让名老中医经验、道地药材资源通过“云端”抵达四方。随着“十四五”中医药规划推进，这一模式正成为破解医疗资源均衡难题的“中国方案”，为传统医学现代化贡献创新力量。

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多